Описание
До внедрения BI-системы процесс финансовой аналитики в компании «Диполь» был фрагментированным и ресурсоёмким. Основная управленческая отчётность формировалась в БИТ.Финанс, однако дополнительный анализ выполнялся вручную с использованием Excel и PowerPoint с прямым подключением к PostgreSQL. Это приводило к серьёзным ограничениям: при работе с историческими данными (за 5–7 лет) инструменты переставали отвечать или завершали работу с ошибками из-за превышения объёмов, поддерживаемых офисными приложениями. Графики требовали ручного обновления, а к моменту презентации информация уже теряла актуальность.
Особую озабоченность вызывали вопросы информационной безопасности: файлы с финансовой информацией хранились на общих сетевых ресурсах без контроля доступа. Каждое изменение данных сопровождалось циклом ручного экспорта, импорта и сверки, что неизбежно порождало ошибки и снижало доверие к итоговым показателям.
Компания уже имела успешный опыт сотрудничества с «Первым Битом» — ранее были реализованы проекты по внедрению БИТ.Финанс и RPA-робота. После ознакомления с возможностями современных BI-платформ на профессиональной конференции руководство «Диполя» приняло решение о переходе на PIX BI.
Проект стартовал с обновления коннектора 1С и настройки выгрузки данных в хранилище данных (DWH) на базе PostgreSQL, а затем — в ClickHouse для ускорения обработки больших массивов исторической информации. На выделенных серверах в закрытом контуре были развёрнуты ClickHouse и PIX BI, что обеспечило безопасность, стабильность и возможность одновременной работы множества пользователей.
Далее команда «Первого Бита» совместно с аналитиками «Диполя» сформировала аналитические витрины, разработала модели данных и ключевые метрики в PIX BI, а также построила интерактивные дашборды с функцией drill-down и визуальным выявлением аномалий.
Особое внимание было уделено гибкости: с помощью встроенного инструмента PIX Meta аналитики получили возможность самостоятельно настраивать расчёты, добавлять срезы и корректировать логику отчётов без привлечения ИТ-специалистов.
Система обеспечивает ролевой доступ к данным — на уровне строк, столбцов и показателей — что повысило безопасность и соответствие внутренним регламентам.
