Описание
До старта проекта сбор всех производственных показателей осуществлялся вручную. Данные выгружались из ERP в формате Excel:
- план-факт выпуска продукции,
- план-факт выпуска полуфабрикатов,
- информация о простоях,
- план-факт процента брака на производстве,
- себестоимость производства и пр.
Сотрудники финансового отдела и руководитель производства собирали на основе выгруженных данных сводный отчет в Excel на нескольких листах.
Специалисты Первого Бита предложили компании автоматизировать процесс с помощью внедрения системы класса BI. Было предложено несколько отечественных решений. Продукт PIX BI был выбран ввиду планов клиента в будущем собирать данные не только из базы 1С:Предприятие, но и из других источников, включая отчеты, формируемые производственным оборудованием, а также вследствие большого желания клиента создать свой центр компетенции, то есть, необходимо было решение, наиболее легкое для дальнейшего администрирования и обслуживаниями силами клиента.
Для проведения проекта использовались Agile подходы. Проект состоял из 3 спринтов:
- Анализ данных и установка инфраструктуры. На этом этапе были согласованы необходимые для выгрузки и расчета числовые показателей и аналитические разрезы данных, сформированы предварительные макеты дашбордов, затем была произведена установка и запуск PIX BI и его программного окружения, настроено подключение к источникам.
- Обработка данных в PIX BI: данные были выгружены из источников, сопоставлены и связаны в модели данных, после чего были сформированы дашборды с наборами визуализаций.
- Настройка прав, обучение пользователей и ввод решения в эксплуатацию. На последнем этапе были созданы пользователи и их права, специалист со стороны клиента прошел обучение по администрированию и созданию новых приложений в PIX BI, пользователи начали работу с дашбордами.
В процессе внедрения был выявлен недостаток аналитики в исходных документах, заполняемых пользователями в ERP, однако эта проблема была сразу же решена силами клиента и не повлекла задержек в реализации проекта.
На протяжении всего проекта проводились регулярные встречи с клиентом (статусы проекта), на которых обсуждался ход выполнения работ и вопросы сторон. Активное общение и еженедельные встречи, а также вовлеченность и энтузиазм представителей клиента поспособствовали быстрому и гладкому внедрению.
По окончании проекта предприятие получило возможность самостоятельно создавать и администрировать приложения по различным контурам, осуществлять регулярную выгрузку информации, анализировать и выявлять как ошибки учета, так и закономерности, определять потенциальные точки роста бизнеса. В данный момент дашбордами активно пользуется Производство и Финансовый отдел. Также после обучения и создания центра компетенции внутри компании, были созданы дашборды по себестоимости и продажам.
Самым популярным дашбордом является сравнение выпуска между разными периодами. Еще один дашборд с большим количеством просмотров посвящен причинам простоев, где можно увидеть комментарии сотрудников производства в свободной форме. Дашборд по себестоимости в разрезе марок и коллекций продукции, благодаря пузырьковой диаграмме, наглядно показывает самые топовые и провальные коллекции обоев.
В перспективе клиент планирует создать аналитические материалы по другим контурам, а также рассмотреть к роботизации пилотные процессы на платформе PIX RPA.
Внедрение системы PIX BI позволило автоматизировать сбор и анализ данных, ускорить принятие решений и повысить эффективность управления компанией. Внедрение системы PIX BI было сложным и трудоёмким процессом, который потребовал значительных усилий со стороны всех участников проекта. Однако результаты превзошли ожидания. Система стала незаменимым инструментом для принятия обоснованных решений и управления компанией.
Взаимодействие с командой «Первого Бита» было продуктивным и эффективным. Они проявили высокий уровень компетентности и понимание специфики отрасли, что позволило успешно реализовать проект.
Руководитель отдела аналитики и диджитал проектов
